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向善而生的AI助盲，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说，盲人与世界之间，相差的只是一个黎明。在浪潮信息研发人员的心中，失去视力的盲人不会陷入永夜，科技的进步正在力图给每一个人以光明未来。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门的话题之一。以前，让失明者重见光明依靠的是医学的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态智能技术的爆发式突破，更多的失明者正在借助AI提供的感知、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界”。

　　新契机：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明，在人类获取的外界信息中，来自视觉的占比高达70%~80%，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力，无疑是最直接有效的解决方案。

　　一个优秀的AI助盲技术，需要通过智能传感、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展，才能构建信息无障碍的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够，以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法的突破才是正确的新方向和新契机。

　　多个模态的交互可以提升AI的感知、理解与交互能力，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟，将能够造福数以亿计的失明者。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国是世界上盲人最多的国家，占世界盲人总数的18%-20%，每年新增的盲人数量甚至高达45万。

　　大挑战：如何看到盲人“眼中”的千人千面

　　AI助盲看似简单，但多模态算法依然面临重大挑战。

　　多模态智能算法，营造的是沉浸式人机交互体验。在该领域，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄的图像数据和相匹配的文本问题，形成了最真实的模型训练数据集。

　　但是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务的精度提升面临巨大挑战：一方面是盲人上传的问题类型很复杂，比如说分辨冰箱里的肉类、咨询药品的服用说明、挑选独特颜色的衬衣、介绍书籍内容等等。

　　另一方面，由于盲人的特殊性，很难提取面前物体的有效特征。比如盲人在拍照时，经常会产生虚焦的情况，可能上传的照片是模糊的或者没有拍全，或者没拍到关键信息，这就给AI推理增加了难度。

　　为推动相关研究，来自卡内基梅隆大学等机构的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛是给定一张盲人拍摄的图片和问题，然后要求给出相应的答案，解决盲人的求助。

　　另外，盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰的衍生问题。比如说，盲人逛超市，由于商品外观触感相似，很容易犯错，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效，没法给出有效信息。

　　最后，针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制，同样也是现阶段的研发难点。

　　多解法：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变，无一例外都是消灭痛点，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究，只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界。

　　在VizWiz官网上公布的2万份求助中，盲人最多的提问就是想知道他们面前的是什么东西，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断，例如 “这本书书名是什么？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“是什么”的问题。

　　盲人所拍摄图片模糊、有效信息少？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法，并提出多阶段交叉训练策略，具备更充分的常识能力，低质量图像、残缺的信息，依然能够精准的解答用户的求助。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项。

　　真实场景中的盲人在口述时往往会有口误、歧义、修辞等噪声。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注，囊括了口误、歧义、主观偏差等多种噪声，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签。同时，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。

　　在智能交互研究方面上，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写、剧情推理、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景。

　　眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息的研发团队，却在努力让盲人能“看”到科技的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲、AI反诈、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中的落地。有AI无碍，跨越山海。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界，更重要的是如何造福人类，让更多的不可能变成可能。当科技成为人的延伸，当AI充满人性光辉，我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意，见证着更加光明宏大的远方。

书写赶考路上的“为民答卷”******

　　悠悠万事，民生为大。新征程上，党员干部要把人民群众的利益置顶在心，与群众风雨同舟、心心相映、携手赶考，将铮铮誓言转化为实际行动，将热爱之情融入为民事业，以“我将无我”的情怀不懈拼搏，执笔书写“为民答卷”，在赶考之路上为民生发展作出更大的贡献。

　　与群众风雨同舟，“凝心聚力”向前行。实践证明，扎根群众、依靠人民，才能汇聚起无往不胜之力。赶考之路上，党员干部要团结带领人民群众携手共进，将群众的力量凝聚起来，深深扎根人民、紧紧依靠人民，以党群一心、共同奋战去战胜艰难险阻，创造出更加辉煌的成就。心在一起就是无往不胜的力量，行动“同频共振”就是一往无前之势能。情感上“心心相映”，党员干部要和群众同乐同忧、感同身受；方向上“你我共进”，党员干部要和群众同向同心、奋进同行，团结成一块无坚不摧的“钢铁”，一同面对赶考路上的风浪，以无惧难、不怕险的昂扬精气神克难制胜。

　　与群众心心相映，“枝叶关情”常相伴。党员干部要躬身向下、鞋沾泥土，涵养“一枝一叶总关情”的奉献情怀，把人民群众的点滴小事置顶在心，以真抓实干的作风细致妥帖地办好群众事。党员干部要有行动上的自觉，什么事都争先干，什么困难都抢先上，在工作中未有一刻懈怠，坚决扛起岗位职责，以“我必行之”的状态回应民之所需、民之所盼。党员干部在为民工作上要用心用情，不断提升为民服务的能力本领，在深入调研中了解民情民意，把对事业的热爱转化为脚踏实地的行动，在和群众打成一片中拉近和群众之间的距离，在为群众排忧解难中提升群众的幸福感和获得感。

　　与群众携手赶考，“笃行不怠”在路上。党员干部要以“笃行不怠”的姿态接续为民奋斗，把人民群众对美好生活的向往作为奋斗目标，和群众心往一处想，劲往一处使，携手共赴美好未来，踏平前进道路上的一切艰难险阻、大风大浪，以“越是艰险越向前”的韧劲克难制胜，把敬业奉献的态度写在工作岗位上，将“全心全意为人民服务”的根本宗旨融入到实际行动中，以“接地气”的工作方法赢得人民群众的信赖和点赞，与群众常坐板凳话家常，与群众同坐炕头谈心事，当好传递温暖、雪中送炭的朋友，让人民群众感受到诚恳与关切，强化“时时放不下”的责任感，提升为民服务成效。（杨佳佳）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）